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摘要:
随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法.最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 求解随机机会约束规划的混合智能算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 随机机会约束规划 微粒群算法 随机仿真 神经网络
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 O221.5
字数 4719字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宁 陕西职业技术学院计算机科学系 21 65 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机机会约束规划
微粒群算法
随机仿真
神经网络
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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