基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究

• 作者: 元昌安 刘海涛 刘海龙 李桂来 薛琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 遥感 数字图像 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-200,238
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.068

摘要

针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法.为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法.该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安		121	1400	21.0	33.0
2	薛琳	临沂师范学院信息学院	8	18	2.0	4.0
3	刘海涛	临沂师范学院信息学院	7	23	2.0	4.0
5	李桂来	临沂师范学院信息学院	5	33	3.0	5.0
9	刘海龙	华南师范大学计算机学院	3	23	2.0	3.0