近似周期运动的人体异常行为识别

• 作者: 印勇 王建东 金宪刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 近似运动周期分析 R 变换 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 158-161,181
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.049

摘要

从人体行为动作的近似运动周期出发,对人体异常行为识别进行了研究.首先采用混合高斯模型的背景差分法提取出人体运动目标,然后对人体形状的变化进行分析来获取该人体运动的近似周期,将人的行为序列分解为一系列的近似运动周期单元,并提取某一近似运动周期单元的R变换特征,最后通过动态时间规整法来决定不同人体运动的类别归属.实验证明,该算法可以有效地检测人体异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印勇	重庆大学通信工程学院	58	573	14.0	21.0
2	王建东	大连海洋大学理学院	67	120	6.0	8.0
3	金宪刚	重庆大学通信工程学院	2	17	1.0	2.0