计算机自动识别足底压力信号功率谱:帕金森病患者与对照组的步态分析

• 作者: 周萍 韩阳 马展鸿
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森病 步态 足底压力 功率谱 自回归(AR)模型
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 4812-4814
• 分类号: R318
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.26.015

摘要

背景:基于帕金森的步态研究是当前的热点之一,但是很少有人从足底压力入手来研究帕金森病患者行走中的步态特点.目的:从帕金森患者和对照组步态数据中提取特征进行对比,以期为计算机自动识别打下基础.同时希望从患者的步态中提取规律,通过信号处理的方法,帮助解释这种受扰动的步态.方法:在分析足底压力时应用自回归(AR)模型,利用Yule-Walker方程进行功率谱的计算.在进行对比时,定义了相对分离指数用来测量功率谱在某一频率时的分离程度.分析来源于Ga, Ju 和Si的3组观察指标,分别包含18,25,29名正常对照以及29,29,35例帕金森病患者.结果与结论:通过计算得到了帕金森病患者和正常对照的Yule-Walker功率谱密度分布图,可以发现,谱线的分布、密度、疏密程度有明显的差别.帕金森病患者的谱线排列紧密且彼此相似度高,正常对照的谱线排列疏松且彼此差异较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	首都医科大学生物医学工程学院	51	119	6.0	9.0
2	韩阳	首都医科大学生物医学工程学院	16	51	4.0	7.0
3	马展鸿	朝阳医院放射科	1	3	1.0	1.0