改进的混沌遗传算法

• 作者: 戴永寿 王少水 王芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌遗传算法(CGA) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.009

摘要

将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性.该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题.理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	中国石油大学信息与控制上程学院	106	506	12.0	19.0
2	戴永寿	中国石油大学信息与控制上程学院	38	195	9.0	12.0
3	王少水	中国石油大学信息与控制上程学院	3	48	3.0	3.0