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摘要:
棉花中的异性纤维比重小,但危害大,针对目前棉花异纤检测中存在效率低、稳定性差等问题,提出了一种改进的Canny 检测算子和一种基于区域生长的三基色阈值检测算法,开发了一种基于机器视觉的棉花异纤高速清除系统.系统采用FPGA加DSP构建高速图像采集处理卡进行异纤检测运算,使用双层照明结构和PLC在线监控模式,实验证明了算法在异纤检测中的有效性和先进性,提高了异纤检测速度和检测精度,具有更高的运行稳定性.
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一种基于机器视觉的图像采集系统设计
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图像处理
图像采集
一种机器人视觉系统模块的设计
机器人视觉
FPGA
SH4:VHDL
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种机器视觉异纤高速清除系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 现场可编程门阵列 数字信号处理 异纤检测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 199-201,219
页数 分类号 TP39
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 陈志国 江南大学信息工程学院 15 52 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
现场可编程门阵列
数字信号处理
异纤检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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