原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文描述了一种运用统计模式识别方法自动识别多种车型轮毂的方法.构造了四个具有平移不变性、比例不变性和幅度线性变换不变性的一维不变量,用以表征轮毂图像的灰度特征.利用边缘检测Canny算子提取轮毂外圆轮廓,之后对外圆轮廓运用改进的Hough变换方法计算出轮毂最大直径,最后运用马氏距离方法判别出轮毂类别.实验证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种自动的轮毂识别分类方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 轮毂 特征提取 识别分类
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 164-166
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟军 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室 165 2994 29.0 45.0
2 夏仁波 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室 24 309 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮毂
特征提取
识别分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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