基于预测模型的WSN节点能量融合机制

• 作者: 周平 张胜 舒坚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 能量预测模型 数据融合
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 110-111,130
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.039

摘要

分析节点能量衰减的过程,采用节点能量衰减预测模型描述节点能最损耗的规律,并建立基于该预测模型的节点剩余能量汇报机制,从而减少节点能量数据的汇报次数以及节点间的数据通信量,降低节点能耗.实验结果表明,在应用该预测模型后,Tclosb节点的电池工作寿命延长1%～4.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒坚	南昌航空大学计算机学院	78	574	12.0	20.0
2	张胜	南昌航空大学计算机学院	45	175	7.0	11.0
3	周平	南昌航空大学计算机学院	1	16	1.0	1.0