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摘要:
该文提取了一种基于噪声可见函数(NVF)量化的水印算法。该算法用噪声可见性函数NVF最大化水印能量,并将经过NVF处理后的水印嵌入到小波域中。水印的提取采用了快速固定点独立分量分析(FastIcA)的办法进行盲提取。仿真实验表明该算法对于常见攻击方式具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 一种NVF量化的基于ICA的数字图像水印算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数字水印 独立分量分析 小波分析 噪声可见函数
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7067-7068
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟 集美大学诚毅学院 21 184 5.0 13.0
2 陈仁安 集美大学诚毅学院 32 121 8.0 10.0
3 陈声柳 集美大学诚毅学院 7 16 3.0 3.0
4 陈伟杰 集美大学诚毅学院 12 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
独立分量分析
小波分析
噪声可见函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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