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摘要:
介绍一种使用Matlab与其他编程工具联合编程、快速将神经网络转换成实际产品的方法,阐述经典BP网络的创建,完整C代码的导出与Linux/Qt程序的结合等问题及解决方法.使用该方法可以将BP神经网络算法快速地应用到嵌入式系统或者个人PC上,具有较高的运行效率,能缩短开发周期并降低成本.
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文献信息
篇名 基于Matlab与Linux的神经网络实现方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Matlab技术 Linux系统 嵌入式系统 神经网络
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TP18
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴瑜兴 湖南大学电气与信息工程学院 240 2348 23.0 36.0
2 刘建平 湖南大学电气与信息工程学院 9 155 5.0 9.0
3 夏文超 湖南大学电气与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab技术
Linux系统
嵌入式系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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