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摘要:
图像隐藏技术的发展为军事隐蔽通信提供了新的实施途径.提出基于奇异值分解和小波包变换的图像隐藏算法,利用小波包变换低频子带抗干扰性强和图像矩阵奇异值的稳定性,对秘密图像做位平面分解并对载体图像做小波包分解,将包含重要信息的位平面隐藏在小波包分解低频系数矩阵的奇异值矩阵中,将包含次要信息的位平面隐藏在熵能量较大的其他剩余子带图像系数矩阵中,次要位平面的隐藏位置根据载体图像的内容自适应确定.实验表明,该算法可实现图像信息的安全隐藏,不仅具有较强的抗几何攻击的能力,且对高斯、剪切和滤波等攻击的鲁棒性也较好,同时具有较好的不可见性,隐藏容量大.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合奇异值分解的小波包图像隐藏
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像隐藏 奇异值分解 小波包变换 位平面分解 熵能量
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目 图形、图象、模式识别
研究方向 页码范围 170-172,192
页数 分类号 TP309.2
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽霞 河北大学电子信息工程学院 18 69 4.0 7.0
2 郑伟 河北大学电子信息工程学院 34 210 9.0 13.0
3 程志刚 河北大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像隐藏
奇异值分解
小波包变换
位平面分解
熵能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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