一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法

• 作者: 孙国强 张源原 祁晓明 陶军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 FPGA 遗传算法 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 168-169,152
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.20.068

摘要

粗糙集理论是一种用于分析和处理模糊和不确定信息的软计算方法,属性约简是其一个关键环节.目前,实现属性约简的方法都是基于软件,耗时较长.本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法,与运用软件实现比较,利用硬件的优势,大大地缩减了所需的时间.通过实验,证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶军		19	144	7.0	11.0
2	孙国强		8	53	3.0	7.0
3	张源原		3	14	1.0	3.0
4	祁晓明		4	14	1.0	3.0