基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的在线估计图像雅可比矩阵的方法没有考虑时延因素,因此具有较大的估计误差.为了补偿时间延迟,提出一种新的带时延补偿的图像雅可比矩阵估计方法.该方法利用卡尔曼滤波估计特征点在图像空间中当前时刻的位置和速度,进而计算当前时刻较为准确的图像雅可比矩阵估计值.仿真和实验结果表明,该方法显著地提高了系统的性能,从而验证了提出的带时延补偿的图像雅可比矩阵在线估计方法的可行性和优越性.
推荐文章
带有时延补偿的图像雅可比矩阵估计方法
无标定视觉伺服
时延补偿
图像雅可比矩阵估计
图像雅可比矩阵伪逆估计在视觉伺服中的应用
伪逆
图像雅可比矩阵
估计
视觉伺服
无标定
鲁棒卡尔曼滤波下的图像雅可比矩阵带时延补偿的估计
鲁棒卡尔曼滤波
特征点图像时延补偿
图像雅可比矩阵时延补偿
基于雅可比矩阵逆预处理的快速潮流计算方法
潮流计算
预条件处理
雅可比矩阵逆预处理
稀疏近似逆预处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带时延补偿的图像雅可比矩阵在线估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像雅可比矩阵 时延补偿 卡尔曼滤波 视觉伺服
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-184
页数 分类号 TP391
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邴志刚 7 48 4.0 6.0
2 刘文芳 天津机电职业技术学院电气电子技术应用系 4 35 3.0 4.0
3 卢胜利 1 15 1.0 1.0
4 路海龙 1 15 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (78)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (424)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(30)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(26)
2016(72)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(71)
2017(92)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(89)
2018(112)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(109)
2019(91)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(90)
2020(28)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(28)
研究主题发展历程
节点文献
图像雅可比矩阵
时延补偿
卡尔曼滤波
视觉伺服
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导