基于非对称学习因子调节的粒子群优化算法

• 作者: 包广清 徐驰 毛开富
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 学习因子 测试函数 复合齿轮传动比优化
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP18
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.063

摘要

分析粒子群优化算法中2 个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark 标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法.在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,在搜索后期加快粒子的收敛速度,提高全局寻优能力.该算法已在复合齿轮传动系统的传动比优化设计中得到了成功应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛开富	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	7	109	5.0	7.0
2	包广清	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	90	668	13.0	22.0
3	徐驰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	35	1.0	1.0