基于协同进化遗传算法的模型拟合研究

• 作者: 李淼 袁媛 郑高伟 陈羲 高会议
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 遗传规划 协同进化 模型拟合
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TP311
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.053

摘要

普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中,建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低.针对上述问题,提出基于协同进化遗传算法的模型拟合算法.该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化,通过种群间整体的适应度值交换,将种群关联起来,扩大智能算法建模过程中参数优化的时空作用范围.各种群间含有不同基因表达,在解决局部问题时具有自包含性,有利于更好地发挥各智能算法(遗传算法、遗传规划)的优势.实验结果表明,该算法的稳定性和收敛速度优于传统遗传进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
2	高会议	中国科学院合肥智能机械研究所	12	230	6.0	12.0
3	郑高伟	中国科学院合肥智能机械研究所	4	10	2.0	3.0
7	袁媛	中国科学院合肥智能机械研究所	21	233	8.0	15.0
8	陈羲	中国科学院合肥智能机械研究所	1	3	1.0	1.0