基于SVM区域构造的复杂中文版面分析

• 作者: 党兴 刘全 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 种子连通区 支持向量机 区域构造 投影
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-203
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.069

摘要

针对现有的版面分析算法对参数的敏感性以及弱适用性等缺陷,提出基于SVM区域构造的复杂中文文档版面分析算法.该算法通过选取最能代表区域字符特征的连通区(种子连通区)作为测试的第一特征,利用具有强学习和泛化能力的支持向量机实现区域构造,在构造的区域中运用投影快速判断文档阅读顺序.实验结果表明,该方法具有更好的适应性,对复杂的中文版面有满意的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全	苏州大学计算机科学与技术学院	99	1053	16.0	29.0
2	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
3	党兴	苏州大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0