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基于机器视觉的织物疵点自动检测系统
基于机器视觉的织物疵点自动检测系统
作者:
白振林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
疵点检测
图像处理
熵
小波分析
摘要:
基于机器视觉的织物疵点的自动检测系统,利用数字图像处理技术来实现织物疵点检测以及织物疵点信息存储等功能.首次提出了先粗检后细检的两步检测法,大大加快了织物疵点检测的检测速度和精度,降低了系统硬件成本、简化了操作、增强了检测的实用性.可很好的解决传统的人工检验布的方法不但劳动强度大,还受主观性的影响且速度慢、漏检率和误检率高等缺点.大量验证实验取得的数据证明自动检测系统具有良好的应用和推广价值.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的织物疵点自动检测系统
来源期刊
商情
学科
工学
关键词
机器视觉
疵点检测
图像处理
熵
小波分析
年,卷(期)
2010,(30)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
135-136
页数
分类号
TS1
字数
3015字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
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白振林
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疵点检测
图像处理
熵
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
商情
主办单位:
出版周期:
周刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
113702
总下载数(次)
468
总被引数(次)
21555
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