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摘要:
相似度传播在本体概念相似度计算中有着重要的作用,常见的相似度传播算法大都采用固定比例的相似度传播值,未对相似度转播值进行合理的定量分析.针对以上问题,提出一种概念相似度传播改进算法,该算法根据匹配节点的概念信息量大小判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播.理论分析与实验结果证明该算法是有效的.
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语义相似度
本体
上下文
知网
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种概念相似度传播改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 相似度传播 概念信息量
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 80-81,84
页数 分类号 TP311
字数 3441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 中南大学信息科学与工程学院 55 239 10.0 12.0
2 尹艳 湖南文理学院招生就业处 6 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相似度传播
概念信息量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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