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摘要:
以2009年第二届浙江省十大名茶评选工程实施产生的17个名茶为代表,分别从产地、色泽、外形、香气、滋味及叶底方面介绍了浙江名茶品质特征;围绕茶叶品质审评因素,综述了近10年来茶叶品质的量化识别研究成果,最具发展潜力的技术依次为机器视觉图像处理技术、近红外光谱分析技术和多传感信息融合技术.
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文献信息
篇名 浙江名茶品质特征及评鉴新技术应用现状
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 茶叶品质 名茶 量化识别 品质指标 新技术
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19561-19563
页数 分类号 S571.1
字数 4289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.34.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张星海 浙江经贸职业技术学院应用工程系 73 400 10.0 17.0
2 龚恕 浙江经贸职业技术学院应用工程系 22 114 5.0 9.0
3 唐德松 浙江大学茶学系 20 387 13.0 19.0
4 周晓红 浙江经贸职业技术学院应用工程系 37 134 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶品质
名茶
量化识别
品质指标
新技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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