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摘要:
本文首先介绍了目前常用的一些推荐技术,然后着重介绍了相关推荐技术在电子商务中的应用.旨在根据用户以往的购买记录,为用户推荐适合的商品,节省用户的时间,提高购买力.
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基于云平台的电子商务商品智能推荐系统
电子商务商品
智能推荐系统
云平台
商品特征
商品相似度
商品数据集
用户偏好
基于知识网格的电子商务推荐系统设计
推荐系统
知识网格
语义本体论
电子商务
基于个性化特征的电子商务智能推荐系统
个性化特征
电子商务
智能推荐系统
MAE值
预测精确度
数据组
基于云计算的电子商务推荐系统研究
云计算
电子商务
用户行为分析
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈基于推荐的电子商务系统
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 IT论坛2
研究方向 页码范围 491
页数 分类号 TP3
字数 2039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.09.378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐琳宏 22 13 2.0 3.0
2 于海滨 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐系统
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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