原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对当前企业资信评估方法的不足,提出将基于Lesenberg-Marquard(LM)算法的前向多层神经网络用于企业资信评估,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷、预测准确,对企业资信评估有着良好的性能
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文献信息
篇名 基于LM算法的企业资信网络评估模型研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 资信评估
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 226-228
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢俊元 南京大学计算机科学与技术系 95 1363 20.0 32.0
2 叶飞跃 江苏技术师范学院计算机科学与技术系 28 197 8.0 13.0
3 李秉璋 江苏技术师范学院计算机科学与技术系 25 162 7.0 12.0
4 柳益君 江苏技术师范学院计算机科学与技术系 28 146 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Levenberg-Marquardt算法
资信评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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