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基于LM算法的企业资信网络评估模型研究
基于LM算法的企业资信网络评估模型研究
作者:
叶飞跃
李秉璋
柳益君
谢俊元
原文服务方:
科技与创新
神经网络
Levenberg-Marquardt算法
资信评估
摘要:
针对当前企业资信评估方法的不足,提出将基于Lesenberg-Marquard(LM)算法的前向多层神经网络用于企业资信评估,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算.实验结果表明,该方法稳定、快捷、预测准确,对企业资信评估有着良好的性能
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文献信息
篇名
基于LM算法的企业资信网络评估模型研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
神经网络
Levenberg-Marquardt算法
资信评估
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
226-228
页数
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.092
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢俊元
南京大学计算机科学与技术系
95
1363
20.0
32.0
2
叶飞跃
江苏技术师范学院计算机科学与技术系
28
197
8.0
13.0
3
李秉璋
江苏技术师范学院计算机科学与技术系
25
162
7.0
12.0
4
柳益君
江苏技术师范学院计算机科学与技术系
28
146
8.0
10.0
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2004(2)
参考文献(2)
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参考文献(1)
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2009(1)
参考文献(1)
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2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Levenberg-Marquardt算法
资信评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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