GA和SVM在供应链绩效评价中的应用

• 作者: 李艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链 绩效评价 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) 特征选择
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|F252
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.073

摘要

研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题.将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化.研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂度.应用实例表明基于遗传算法和支持向量机的评价结果从整体上要优于标准支持向量机的评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	天津大学管理学院	28	163	7.0	11.0