基于规则量和提取率的关联规则挖掘算法

• 作者: 符保龙 陈如云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 规则量 提取率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 62-63,66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.023

摘要

基于规则量和提取率度最标准,提出一种使用并行克隆退火遗传策略的关联规则挖掘算法.该算法结合了遗传算法、模拟退火算法和免疫克隆算法的优点,采用克隆、变异和交叉操作获取问题的最优解.理论分析和仿真实验结果表明,该算法能高效、快速地解决关联规则挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符保龙	柳州职业技术学院信息工程系	40	171	8.0	11.0
2	陈如云	柳州职业技术学院信息工程系	8	86	4.0	8.0