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摘要:
针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点,本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息,并应用差异信息熵的理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重,构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型.结果表明,该方法能够体现不同指标在评价中的重要性,有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题.最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性.
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文献信息
篇名 基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究
来源期刊 现代商业 学科 经济
关键词 灰色关联度 贴近度 TOPSIS法 综合评价
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 管理纵横
研究方向 页码范围 118-119
页数 分类号 F2
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5889.2010.15.078
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现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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