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摘要:
数据挖掘技术可以从收集到的大量数据集中挖掘出潜在的知识,这就可能把涉及到个人隐私的信息挖掘出来,从而产生了隐私保护下的数据挖掘.首先分析了国外学者Rizvi提出的隐私保护关联规则挖掘算法MASK,然后使用分治策略对MASK进行了改进.时间复杂度分析和实验结果均表明,对MASK算法的改进是有效的.
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文献信息
篇名 改进的隐私保护关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 隐私保护 分治策略
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP301
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈中林 中国民航大学计算机学院 9 49 5.0 6.0
2 崔建国 中国民航大学计算机学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
隐私保护
分治策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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