一种改进的决策树分类属性选择方法

• 作者: 柴瑞敏 王苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 属性选择
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.036

摘要

分析了ID3算法的基本原理、实现步骤及现有两种改进分类算法的优缺点,针对ID3算法的取值偏向问题和现有两种改进算法在分类时间、分类精确度方面存在的不足,提出了一种新的分类属性选择方案,并利用数学知识对其进行了优化.经实验证明,优化后的方案克服了ID3算法的取值偏向问题,同时在分类时间及分类精确度方面优于ID3算法及现有两种改进的分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴瑞敏	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	20	225	7.0	15.0