基于EM的模糊-粗糙集最近邻算法

• 作者: 何力 卢冰原
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最近邻 模糊-粗糙集 期望-最大化 EM-FRNN算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 136-138
• 分类号: TP18
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.049

摘要

针对由类的重叠引起的训练样本模糊不确定性,以及属性不足引起的类边界粗糙不确定性,提出一种基于期望-最大化(EM)的模糊-粗糙集最近邻分类算法--EM-FRNN.利用UCI数据库的突发性水污染事件案例进行实验,实验结果表明,与朴素的KNN、模糊最近邻算法、模糊粗糙最近邻算法相比,该算法的运算精度高且计算成本较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢冰原	南京工程学院经济管理学院	47	195	8.0	10.0
2	何力	南京工程学院经济管理学院	27	85	7.0	8.0