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摘要:
通过构造非线性模型,对经典标定方法进行了补充,同时也解决了在样本数据较少情况下的数码相机精确定位问题.利用线性转换模型得到投影矩阵,设定||m3||=1为约束条件,通过分解参数矩阵求出数码相机内外部参数,并将其作为非线性优化模型的初始值;然后构造非线性优化模型,建立目标函数J=n∑i=1||p1-(p)(A,k1,k2,R,ti,Pi)||,求解在约束条件hT1(A-1)TA-1h2=0和hT1(A-1)TA-1h1=hT2(A-1)TA-1h2下的最优解,从而实现数码相机的精确标定.对给出的单样本情况进行了求解,结果表明此算法可以达到较高的精度.
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数码相机标定方法研究
数码相机
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文献信息
篇名 非线性优化模型的数码相机定标
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相机定标 非线性优化模型 立体视觉
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-184
页数 分类号 TP391
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽华 陕西理工学院数学系 28 95 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
相机定标
非线性优化模型
立体视觉
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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