基于空间PACT和颜色特征的场景语义识别

• 作者: 何昌钦 杨元生 王宇新 郭禾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间PACT 场景语义 颜色特征 潜在阶梯边缘模板
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 133-136,143
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.043

摘要

空间PACT是一种用来进行场景实例和类别识别的新型特征表示,它在PACT(Census变换直方图的主成分分析)的基础上结合最新的场景语义识别框架:空间金字塔,使之相比现存算法具有更高的识别率.针对场景语义识别的强度和效率.提出一种新型的识别方法,在空问PACT中引入潜在阶梯边缘模板,在几乎不影响识别率的基础上改进算法效率.同时通过引入颜色特征信息,获得具有更强语义识别能力的特征表示.实验结果表明,该算法具有计算效率高,识别率高,强语义识别的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇新	大连理工大学电子与信息工程学院	88	589	12.0	19.0
2	郭禾	大连理工大学电子与信息工程学院	86	724	14.0	23.0
3	何昌钦	大连理工大学电子与信息工程学院	3	52	2.0	3.0
4	杨元生	大连理工大学电子与信息工程学院	39	886	11.0	29.0