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基于计算机视觉的车辆跟踪研究
基于计算机视觉的车辆跟踪研究
作者:
何小海
吕瑞
曾志超
申洪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车辆分割
车辆跟踪
阴影消除
卡尔曼滤波
运动估计
摘要:
基于计算机视觉的目标分割和跟踪被广泛应用于视频监控.首先在HSV空间利用阴影消除算法结合动态背景自适应更新技术分割目标,相比背景差分法提高了目标分割的抗干扰性.对分割出来的目标,将基于运动估计的卡尔曼滤波器应用于多个车辆目标的跟踪,提高了跟踪的速度和效果.最后给出运动车辆的分割和跟踪的实验结果.
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文献信息
篇名
基于计算机视觉的车辆跟踪研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
车辆分割
车辆跟踪
阴影消除
卡尔曼滤波
运动估计
年,卷(期)
2010,(14)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
218-220
页数
分类号
TP391.41
字数
2205字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.065
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何小海
17
367
7.0
17.0
2
吕瑞
2
33
2.0
2.0
3
申洪
2
2
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4
曾志超
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2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆分割
车辆跟踪
阴影消除
卡尔曼滤波
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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