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摘要:
基于计算机视觉的目标分割和跟踪被广泛应用于视频监控.首先在HSV空间利用阴影消除算法结合动态背景自适应更新技术分割目标,相比背景差分法提高了目标分割的抗干扰性.对分割出来的目标,将基于运动估计的卡尔曼滤波器应用于多个车辆目标的跟踪,提高了跟踪的速度和效果.最后给出运动车辆的分割和跟踪的实验结果.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的车辆跟踪研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车辆分割 车辆跟踪 阴影消除 卡尔曼滤波 运动估计
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-220
页数 分类号 TP391.41
字数 2205字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 17 367 7.0 17.0
2 吕瑞 2 33 2.0 2.0
3 申洪 2 2 1.0 1.0
4 曾志超 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
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2010(1)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车辆分割
车辆跟踪
阴影消除
卡尔曼滤波
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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