基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在给出基于小波变换图像融合算法的基础上,为了增强图像的质量,提高图像分辨率,提出一种基于数学形态学的小波变换图像融合算法.对读入的图像进行小波变换分解,将分解后的高低频系数用一个扩展矩阵进行存储.在低频分量系数选择中,采用数学形态学方法进行边缘检测,得到边缘图像后,对边缘图像中的尺度系数采用加权平均法进行融合.在选择高频系数时,基于绝对值最大的原则.对多组图像进行实验,实验结果表明,该算法优于传统的融合算法,有效提高了图像的分辨率.
推荐文章
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于小波变换和数学形态学的图像分割算法
图像分割
小波变换
数学形态学
分水岭
结合小波变换和数学形态学的图像分割算法*
图像分析
小波变换
边缘检测
结构元素
基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法
图像融合
静态小波变换
曲波变换
评价指标
多聚焦图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于形态学小波变换的图像融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 数学形态学 小波变换 频率系数
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TP391
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常晋义 常熟理工学院计算机科学与工程学院 88 429 12.0 16.0
2 姚宇峰 常熟理工学院计算机科学与工程学院 14 67 4.0 8.0
3 钟珊 常熟理工学院计算机科学与工程学院 18 53 3.0 7.0
4 夏开建 常熟理工学院计算机科学与工程学院 6 55 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (219)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (31)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
数学形态学
小波变换
频率系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导