基于马尔可夫模型的临床序列异常检测

• 作者: 杨鹤标 郑甜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 异常检测 马尔可夫模型 编辑距离 序列相似匹配
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 215-217
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.089

摘要

针对单病种临床序列大都具有类似的时序频繁模式,提出一种基于马尔可夫模型的临床序列检测模型.采用编辑距离算法对临床序列进行数据转换,构造其特征空间:根据特征空间中频繁模式在临床序列中的时序构建马尔可夫模型,获取模型的参数;将参数和待检序列代入检测模型进行频繁模式迁移支持概率的计算;比对计算结果与给定阈值偏差,确定临床行为的异常性.实验结果表明,在选取合适的参数值的基础上,可有效的检测出异常的临床行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	郑甜	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	1	1.0	1.0