基于形体特征的手写体数字识别

• 作者: 李连胜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手写体数字 预处理 骨架搜索 模板匹配 特征匹配
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.078

摘要

通过对手写体数字识别技术的研究,本文建立了一个脱机手写体数字识别系统,对手写体数字的识别提出了一些新的思路,并对识别过程中所采用的关键算法进行了阐述.本文提出了二次毛刺去除法对手写体数字图像进行预处理,采用骨架搜索法来提取字符的孔洞特征,使用模板匹配加骨架搜索的方法来确定不同方位的端点,利用模板匹配法来提取字符的横线及竖线特征,采用特征匹配法对字符进行识别.实验证明,本文所建立的基于形体特征的手写体数字识别系统能较全面地反映手写体数字各方面的特征,总的识别率达到95.5%,有着较好的识别性能和十分广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李连胜	湖南科技学院计算机与通信工程系	11	71	4.0	8.0