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摘要:
针对数据集成中相似重复记录的识别问题,提出一种数据特征属性优选分组的算法.通过计算特征属性的方差来确定某维属性的权值,基于数据分组思想选择权值大的属性,将数据集分割成不相交的小数据集,并在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别.理论分析和实验结果表明,该方法识别效率和检测精度较高.
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最优位置确定
权值设置
内容分析
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文献信息
篇名 基于数据分组匹配的相似重复记录检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多源数据集 属性优选 数据分组匹配 相似重复记录
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 104-106
页数 分类号 TP311
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽娟 湖南工业大学科技学院 22 126 4.0 11.0
2 肖满生 湖南工业大学科技学院 37 225 7.0 14.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多源数据集
属性优选
数据分组匹配
相似重复记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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