基于GA的矿山企业动态生产经营参数优化

• 作者: 陈建宏 黄启富
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 参数优化 开采品位 价格
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 263-265
• 分类号: TP393
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.094

摘要

为最大化利用不可再生的矿产资源,实现矿山企业的矿石储量、开采品位、开采成本、价格四要素之间的动态联动与优化,采用基因算法求解矿山企业多目标生产经营参数优化.通过建立4 个优化目标之间的联动求解模型,将影响多目标优化的要素作为遗传算法的初始染色体,并对基因算法运算规则进行重新定义,以求解矿山企业多目标生产经营参数优化,实现了矿山企业动态生产经营参数优化模型.运用该模型,可根据矿产品的价格变化确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况,为保护、利用矿产资源提供科学手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	黄启富	中南大学资源与安全工程学院	3	19	3.0	3.0