基于ICA的混合调制信号的盲分离

• 作者: 何怡刚 刘慧 宋伟伟 谢胜曙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 盲信号分离 独立分量分析 调制信号
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 61-62,92
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.024

摘要

介绍了一种用于混合调制信号分离的独立分量分析方法(ICA).本文使用以最大似然函数作为估计输出分量之间统计独立的目标函数,通过优化该目标函数,得到独立分量分析(ICA)的迭代算法,并给出了利用此算法的ICA实现步骤.实验结果表明,利用独立分量分析能成功地分离出各个调制信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢胜曙	湖南大学电气与信息工程学院	16	75	6.0	8.0
3	刘慧	湖南大学电气与信息工程学院	20	114	5.0	10.0
4	宋伟伟	湖南大学电气与信息工程学院	2	12	1.0	2.0