基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

• 作者: 袁志发 边宽江 魏宁
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: GDP ARIMA模型 ACF图 PACF图 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 4933-4935
• 页数: 3页
• 分类号: F224.9
• 字数: 1796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.09.202

摘要

依据2008年<陕西统计年鉴>与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测.结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6 477.50亿、7 656.62亿、9 058.66亿、10 735.10亿、12 744.69亿、15 158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁志发	西北农林科技大学理学院	74	1183	16.0	32.0
2	边宽江	西北农林科技大学理学院	16	158	7.0	12.0
3	魏宁	西北农林科技大学理学院	21	69	4.0	8.0