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数字式射线图像缺陷检测的C-V方法
数字式射线图像缺陷检测的C-V方法
作者:
刘玲慧
曾理
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
C-V模型
数字式射线图像
图像分割
缺陷测量
摘要:
数字式射线图像(DR图像)缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量,分割精度将直接影响到测量精度.C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型,它结合区域信息使得分割结果全局最优,可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化.针对工件DR图像特点.研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法:首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割,在此基础上,完成缺陷区域几何参数的测量.实验表明,C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域,并获得缺陷形心和面积等参数.
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文献信息
篇名
数字式射线图像缺陷检测的C-V方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
C-V模型
数字式射线图像
图像分割
缺陷测量
年,卷(期)
2010,(24)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
157-159
页数
分类号
TP391
字数
2651字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.047
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数字式射线图像
图像分割
缺陷测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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