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摘要:
数字式射线图像(DR图像)缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量,分割精度将直接影响到测量精度.C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型,它结合区域信息使得分割结果全局最优,可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化.针对工件DR图像特点.研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法:首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割,在此基础上,完成缺陷区域几何参数的测量.实验表明,C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域,并获得缺陷形心和面积等参数.
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文献信息
篇名 数字式射线图像缺陷检测的C-V方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 C-V模型 数字式射线图像 图像分割 缺陷测量
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159
页数 分类号 TP391
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.047
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研究主题发展历程
节点文献
C-V模型
数字式射线图像
图像分割
缺陷测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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