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摘要:
针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法.对轮廓线长度采用Munford-Shah 最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和.与传统C-V 方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V 方法不管从哪个尺度空间都无法完全分割彩色图像中物体的问题.并通过改进初始化函数提高了分割的速度.
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文献信息
篇名 多通道图像轮廓线提取的变分算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 C-V模型 图像分割 多通道 活动轮廓
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-209,212
页数 分类号 TP391.41
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
2 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
3 李鹏飞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 8 2.0 2.0
4 金王平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
C-V模型
图像分割
多通道
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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