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摘要:
提出了一种基于优化灰色模型的农村季节性电力负荷预测方法.首先对原始的时间序列数据进行移动平均处理,然后分别建立多个灰色GM(1,1)模型并进行优化组合.实例研究结果表明,该方法具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于优化灰色模型的农村季节性电力负荷预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 季节性电力负荷 预测 灰色模型 移动平均法 组合预测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 农业机械与工程
研究方向 页码范围 1448-1449
页数 2页 分类号 TM715|S24
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.03.139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌贵辉 西南石油大学电子信息工程学院 44 141 7.0 8.0
2 黄彦全 西南交通大学电气工程学院 87 830 14.0 26.0
3 赵万明 西南石油大学电子信息工程学院 21 78 5.0 7.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
季节性电力负荷
预测
灰色模型
移动平均法
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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