一类非线性极大极小问题的极大熵社会认知算法

• 作者: 孙培民 张建科 雍龙泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会认知算法 极大极小问题 极大熵方法
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 36-37,42
• 分类号: TP18
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.012

摘要

针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法.首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解.该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化.数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍龙泉	陕西理工学院数学系	111	680	12.0	21.0
2	张建科	西安邮电学院应用数理系	37	335	10.0	17.0
3	孙培民	平顶山工业职业技术学院计算机系	7	29	3.0	5.0