基于本体的Web文本挖掘与信息检索

• 作者: 孙四明 张峰 艾伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 Web 文本挖掘 向量空间模型 信息检索
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 75-77,80
• 分类号: TP393.07
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.026

摘要

针对传统Web 文本挖掘技术缺少语义理解能力的不足,提出并实现一种基于本体的Web 文本挖掘模型,即利用基于本体概念体系的向量空间模型替代传统的向量空间模型来表示文档,在此基础上进行Web 文本挖掘,并给出一种集成语义信息检索的设计.实验结果初步验证了本体模型在Web 文本挖掘技术上应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰		59	250	9.0	13.0
2	孙四明		7	63	5.0	7.0
3	艾伟		2	36	2.0	2.0