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摘要:
针对粒子群算法早熟收敛及后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于分工合作和搜索空间重构的改进粒子群算法.首先基于分工合作的思想,对不同性能的粒子赋予不同的惯性权值,从微观上提高粒子搜索效率;同时,每当种群迭代到一定次数时,对搜索空间进行自适应重构,从宏观上提高种群的后续搜索效率,并适度重新初始化种群,恢复种群多样性.以4个经典测试函数对算法性能进行了测试比较.仿真结果表明,该算法明显提高了收敛效率,改善了求解质量.
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文献信息
篇名 基于分工合作和搜索空间重构的粒子群优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 早熟 惯性权值 搜索空间
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3530字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张定华 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 296 3953 32.0 44.0
2 王刚 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 85 724 16.0 23.0
3 陈冰 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 58 438 13.0 19.0
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研究主题发展历程
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粒子群算法
早熟
惯性权值
搜索空间
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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