基于粗集的表情识别在电力学习中的应用

• 作者: 刘佳宾 周敬鸥 周树 杨滔
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 情感计算 表情识别 粗集 电力知识
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.018

摘要

本文提出了一种基于粗集的自动表情识别系统(RAFERS),该系统首先对人脸表情进行预处理,然后依次进行特征提取、特征选择、训练情感分类模型,并将该系统实际应用于电力知识学习系统,对电力知识学习的用户进行人脸表情的自动识别,进而为用户提供个性化的服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳宾		4	56	2.0	4.0
2	周敬鸥		3	2	1.0	1.0
3	周树		2	0	0.0	0.0
4	杨滔		2	20	1.0	2.0