基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
充分利用粒子群优化算法的收敛速度较快及混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,考虑到惯性因子对多样性的影响,通过引入早熟收敛程度评价机制,采用逻辑自映射函数来产生混沌序列,提出一种基于混沌思想的自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.仿真结果表明提出的自适应混沌粒子群优化算法的性能明显优于一般混沌粒子群优化算法.
推荐文章
基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法
粒子群优化算法
混沌
模糊自适应
一种基于引导策略的自适应粒子群优化算法
粒子群优化算法
惯性权重
混合粒子
一种求解化工动态优化问题的迭代自适应粒子群方法
动态
优化
迭代自适应粒子群
区域缩减
反应器
一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法
粒子群
网格
多样性
优化算法
惯性权值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性规划 全局优化 粒子群优化 混沌优化 自适应
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 51-53,101
页数 4页 分类号 TP18
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雷阜 辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 119 728 13.0 22.0
2 刘旭旺 辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所 5 65 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (211)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (61)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2017(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
全局优化
粒子群优化
混沌优化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导