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一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法
一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法
作者:
刘旭旺
高雷阜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非线性规划
全局优化
粒子群优化
混沌优化
自适应
摘要:
充分利用粒子群优化算法的收敛速度较快及混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,考虑到惯性因子对多样性的影响,通过引入早熟收敛程度评价机制,采用逻辑自映射函数来产生混沌序列,提出一种基于混沌思想的自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.仿真结果表明提出的自适应混沌粒子群优化算法的性能明显优于一般混沌粒子群优化算法.
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文献信息
篇名
一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
非线性规划
全局优化
粒子群优化
混沌优化
自适应
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究、探讨
研究方向
页码范围
51-53,101
页数
4页
分类号
TP18
字数
3830字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高雷阜
辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所
119
728
13.0
22.0
2
刘旭旺
辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所
5
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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