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摘要:
为克服亮度分布惯性特征不能充分体现人体区域亮度特征的不足,提出一种红外图像序列中的人体检测算法.采用MAP-MRF模型得到人体可能存在的感兴趣区域(ROI),根据红外图像中人体的成像特点,在以ROI中心点为圆心的各个圆环域中统计亮度信息,构建基于亮度-距离联合空间的人体特征,并采用支持向量机分类器对候选区域进行分类检测.在不同红外图像序列中的实验结果均表明,该算法具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 红外图像序列中的人体检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人体检测 MAP-MRF模型 联合空间 红外图像
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-148
页数 分类号 TP18
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚卫国 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 74 990 19.0 27.0
2 李建福 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 4 57 4.0 4.0
3 杨金妃 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 3 32 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人体检测
MAP-MRF模型
联合空间
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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