基于遗传BP神经网络的RFID调制方式测试研究

• 作者: 何怡刚 佘开 侯周国 张松华 李兵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RFID 数字调制识别 遗传BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 148-149,191
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.061

摘要

本文对RFID标准中常用的数字调制方式提出了一种基于遗传BP神经网络的测试识别方法.与传统BP神经网络方法相比,该方法很好地解决了学习收敛速度慢和产生局部极小的问题.针对低信噪比时数字调制方式的特点,提出了采用小波消噪方法预处理识别信号.对高斯白噪声中的通信信号的识别进行了计算机仿真.仿真结果表明该方法在低信噪比时具有较好的识别正确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	侯周国	湖南大学电气与信息工程学院	16	200	9.0	14.0
3	李兵	湖南大学电气与信息工程学院	64	538	13.0	20.0
4	佘开	湖南大学电气与信息工程学院	9	128	6.0	9.0