证券交易数据压缩的混合算术编码

• 作者: 杨小虎 蔡祺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 算术编码 二进制化 证券交易业务数据交换协议
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 267-269,272
• 分类号: TP391
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.093

摘要

通过分析证券交易数据的传输问题,指出对其压缩的重要性.根据国家金融行业标准"证券交易业务数据交换协议(STEP)"的消息数据,改进自适应二进制算术编码,提出混合算术编码.混合算术编码利用STEP消息特征进行基于模板/域转换的二进制化,并使用独立信源模型进行算术编码时的概率估计.实验结果表明,混合算术编码与自适应二进制算术编码相比,压缩比提高34%,编解码速度加快10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小虎	浙江大学计算机科学与技术学院	55	1022	17.0	31.0
2	蔡祺	浙江大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0