基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法

• 作者: 康慕宁 李建文 王双林 邓正宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态扩展滤波 减背景法 背景更新
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.075

摘要

减背景法是计算机视觉领域常用的前景目标获取方法,减背景法的关键是背景模型的建立和更新以及减除背景后的噪声滤除.基于统计的背景建模方法计算量都比较大,背景更替方法建模避免了大量的计算.动态扩展滤波法是一种对前景目标信息破坏程度低,对噪声具有很好滤出效果的滤波方法.在摄像头静止的情况下,利用背景更替的背景建模及更新方法结合动态扩展滤波能够提取出清晰的前景目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康慕宁	西北工业大学计算机学院	55	392	12.0	16.0
2	邓正宏	西北工业大学计算机学院	47	389	12.0	18.0
3	李建文	西北工业大学计算机学院	7	66	4.0	7.0
4	王双林	西北工业大学计算机学院	1	4	1.0	1.0