基于云模型的入侵检测研究

• 作者: 梁家荣 王龙 蒋建兵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 网络安全 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 102-103
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.042

摘要

由于网络行为的不确定性,使现有入侵检测系统几乎都存在高误报率和高漏报率的缺点.云模型是将模糊性和随机性有机结合进行不确定性推理的有效工具.本文利用云模型来处理网络实体行为的不确定性.提出了一种新的云入侵检测方法.该方法通过基于云知识库的云推理引擎进行不确定性推理,以对网络实体行为进行智能判断.模拟结果表明该方法能有效提高入侵检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁家荣	广西大学计电学院	185	1065	17.0	23.0
2	蒋建兵		1	1	1.0	1.0
3	王龙		2	1	1.0	1.0